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          深耕运动控制产业 助力中国制造2025 ——专访华中科技大学教授宋宝

          2018年11月19日 14:30:40 来源:中国传动网

          【中国传动网 ?#23435;?#19987;访】 智能制造中的无人化可以在精度和效率上得到一个更大的发展,这是智能制造最接近生产和制造过程的一个体现。

          华中科技大学教授宋宝

          宋宝,华中科技大学,机械科学与工程学院,教授,博导,国家数控系统工程技术中心主任助理、新型电机国?#19994;?#26041;联合实验室副主任、全国机床数控系统标准化技术委员会、全国量具量仪标准化技术委员会及全国工业机械电气系统标准化技术委员会委员,“中国工业节能与清洁生产协会”专家,多个国内外期刊的审稿专家。负责工业机器人控制、数控技术、运动控制、现场总线等技术和产品开发。先后主持自然科学基金项目2项、参与自然科学基金项目4项、“高档数控机床与机床制造装备”国家科技重大专项、国家863课题、国家科技攻关课题、省部级攻关课题30多项。获教育部科技进步一等奖1项,省技术发明一等奖1次,省科学技术进步一等奖1次,中国机械工业科技二等奖1项,湖北省科学技术厅湖北省重大科学技术成果3项,在国内外学术期刊上发表论文40余篇,其中发表SCI论文20余篇,获国家发明专利20多项,获软件著作权10多项。主持和参与国家标准制定5项,行业标准2项。

          记者:能给我们介绍一下你们与合作企业的研究成果或者案例吗?

          宋宝:我们和合作单位之间?#23548;?#19978;一直都在紧贴智能制造的潮流。智能制造中的无人化可以在精度和效率上得到一个更大的发展,这是智能制造最接近生产和制造过程的一个体现。而且我们本身是具有自主知识产权内核的控制器,这种就是基本的零部件。所以我们可以把这块的检测数据和我们运动的数据,通过智能制造一些大数据的方法传到一个云端,可以为我们未来或正在制造的设备提供数据上的支撑,也可以为客户检测的产品、检测零部件的匹配、检测零部件的分类分级、成本控制、以及这种零件相互之间的匹配上都能达到一个更好的效果。因为有自主知识产权,你可以查到一些很多分级或者不同层次的一个数据,它会体现出一个更多样的数据化服务,我觉得这个可能更值得大家一起去?#25945;?#19968;些。

          记者:你们目前在做的项目预计多久会面向市场推广?

          宋宝?#21512;?#20449;应该不会很久了。我们已经开?#32423;?#30456;关工作在积极的往前?#24179;?#25152;以我觉得可能未来2-3年大?#19968;?#23545;这块有一个崭新的认识。

          记者:您认为中国到了2025之后制造业会有什么样的变化?

          宋宝:我个人觉得从目前我们对2025的这种认识大家都会觉得智能制造会非常好。但是从我们工业的基础,我们真正达到这个水平,还需要一段路要走。所以未来你说达到这个以后会怎么样?#35838;?#35273;得现在不好定义,因为它本身是在一个逐步?#24179;?#30340;过程再来实现的。

          当然,到了2025之后在很多基础生产制造检测的方式上都会得到一些颠覆性的创新。那时我们会通过一些先进的方式方法让我们的生活处处充满更多的幸福感。我认为不管你是从控制检测或者是装备之间的数据到整个公司的运营管理,它都是一个从底下到上面,然后数据在往下走的一个过程。所以我认为更多的一些创新技术会在一些基础技术上面会有一个创新,基础的创新会让我们的生活发生翻天覆地的改变。

          记者:您的意思是将检测的运行数据占有顶层来反馈到底层吗?

          宋宝?#26680;?#19981;仅仅是反馈到底层,除了往下反馈,它也?#22411;?#19978;,这个时候如果?#27425;?#20204;现在对细分的理解,就是我们想到的智能制造,想到的2025。那么它的数据应该是穿透于整个不同层次之间的一个循环,所以我觉得这个还是挺有意义,值得我们再去进一步推广改进它。

          记者:您能给我们介绍一下华中后面的一些发展方向吗?

          宋宝:我们是做运动控制出身的,也一直在深耕于自己的特长和优势,结合目前这个产业的趋势来做这方面的工作。我们还会在做诸如怎么把制造智能的特色通过我们自有知识产权的装备运动控制的特色结合起来的工作,让更多这个产业里的人都能从不同层面上理解或者感受我们所谓智能制造的“智能”。我们在这块做了很多实?#24066;?#30340;工作,包括我们原来是从装备的控制,到产线的控制,到现在的智能?#23548;?#30340;管理,到现在这个整个智能制造全流程。

          本文在【传动网】的固定链接:http://www.ynfl.icu/news/news.aspx?id=224153

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