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          深耕運動控制產業 助力中國制造2025 ——專訪華中科技大學教授宋寶

          2018年11月19日 14:30:40 來源:中國傳動網

          【中國傳動網 人物專訪】 智能制造中的無人化可以在精度和效率上得到一個更大的發展,這是智能制造最接近生產和制造過程的一個體現。

          華中科技大學教授宋寶

          宋寶,華中科技大學,機械科學與工程學院,教授,博導,國家數控系統工程技術中心主任助理、新型電機國家地方聯合實驗室副主任、全國機床數控系統標準化技術委員會、全國量具量儀標準化技術委員會及全國工業機械電氣系統標準化技術委員會委員,“中國工業節能與清潔生產協會”專家,多個國內外期刊的審稿專家。負責工業機器人控制、數控技術、運動控制、現場總線等技術和產品開發。先后主持自然科學基金項目2項、參與自然科學基金項目4項、“高檔數控機床與機床制造裝備”國家科技重大專項、國家863課題、國家科技攻關課題、省部級攻關課題30多項。獲教育部科技進步一等獎1項,省技術發明一等獎1次,省科學技術進步一等獎1次,中國機械工業科技二等獎1項,湖北省科學技術廳湖北省重大科學技術成果3項,在國內外學術期刊上發表論文40余篇,其中發表SCI論文20余篇,獲國家發明專利20多項,獲軟件著作權10多項。主持和參與國家標準制定5項,行業標準2項。

          記者:能給我們介紹一下你們與合作企業的研究成果或者案例嗎?

          宋寶:我們和合作單位之間實際上一直都在緊貼智能制造的潮流。智能制造中的無人化可以在精度和效率上得到一個更大的發展,這是智能制造最接近生產和制造過程的一個體現。而且我們本身是具有自主知識產權內核的控制器,這種就是基本的零部件。所以我們可以把這塊的檢測數據和我們運動的數據,通過智能制造一些大數據的方法傳到一個云端,可以為我們未來或正在制造的設備提供數據上的支撐,也可以為客戶檢測的產品、檢測零部件的匹配、檢測零部件的分類分級、成本控制、以及這種零件相互之間的匹配上都能達到一個更好的效果。因為有自主知識產權,你可以查到一些很多分級或者不同層次的一個數據,它會體現出一個更多樣的數據化服務,我覺得這個可能更值得大家一起去探討一些。

          記者:你們目前在做的項目預計多久會面向市場推廣?

          宋寶:相信應該不會很久了。我們已經開始對相關工作在積極的往前推進。所以我覺得可能未來2-3年大家會對這塊有一個嶄新的認識。

          記者:您認為中國到了2025之后制造業會有什么樣的變化?

          宋寶:我個人覺得從目前我們對2025的這種認識大家都會覺得智能制造會非常好。但是從我們工業的基礎,我們真正達到這個水平,還需要一段路要走。所以未來你說達到這個以后會怎么樣?我覺得現在不好定義,因為它本身是在一個逐步推進的過程再來實現的。

          當然,到了2025之后在很多基礎生產制造檢測的方式上都會得到一些顛覆性的創新。那時我們會通過一些先進的方式方法讓我們的生活處處充滿更多的幸福感。我認為不管你是從控制檢測或者是裝備之間的數據到整個公司的運營管理,它都是一個從底下到上面,然后數據在往下走的一個過程。所以我認為更多的一些創新技術會在一些基礎技術上面會有一個創新,基礎的創新會讓我們的生活發生翻天覆地的改變。

          記者:您的意思是將檢測的運行數據占有頂層來反饋到底層嗎?

          宋寶:它不僅僅是反饋到底層,除了往下反饋,它也有往上,這個時候如果按我們現在對細分的理解,就是我們想到的智能制造,想到的2025。那么它的數據應該是穿透于整個不同層次之間的一個循環,所以我覺得這個還是挺有意義,值得我們再去進一步推廣改進它。

          記者:您能給我們介紹一下華中后面的一些發展方向嗎?

          宋寶:我們是做運動控制出身的,也一直在深耕于自己的特長和優勢,結合目前這個產業的趨勢來做這方面的工作。我們還會在做諸如怎么把制造智能的特色通過我們自有知識產權的裝備運動控制的特色結合起來的工作,讓更多這個產業里的人都能從不同層面上理解或者感受我們所謂智能制造的“智能”。我們在這塊做了很多實質性的工作,包括我們原來是從裝備的控制,到產線的控制,到現在的智能車間的管理,到現在這個整個智能制造全流程。

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